Der Kurs findet komplett als Live-Online-Training/E-Learning statt. Die aktuell geplanten Termine finden Sie im untenstehenden Link (Modulübersicht) bzw. finden Sie die Terminübersicht im Poster (Icon im oberen Bereich der Website). Je nach Starttermin variiert der Wochentag. Zusätzlich ist ein Termin in der Zeit von 09:00 bis 18:00 Uhr für die Abschlusspräsentation und den Lehrgangsabschluss (online) geplant.
• Zentrale Durchführung mit erfahrenen Online-Trainer
• Abwechslungsreiches Blended-Learning-Konzept für optimale Lernerfolge
• Bundesweit anerkanntes IHK-Zertifikat (in Deutsch und Englisch)
Sie müssen KEINE Software installieren, sie gelangen einfach per Link in den Virtuellen Klassenraum. Die technischen Anforderungen finden Sie weiter unter auf dieser Seite. Sie erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Abschlusstest das IHK-Zertifikat “Data Analyst (IHK)”.
Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, so dass Rückfragen und Diskussionen in den Live-Online-Veranstaltungen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.
Das Potenzial der Daten für das Unternehmen ausschöpfen
Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.
• das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
• datengestützte Entscheidungen z.B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern
• zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
• unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen
• seine beruflichen Perspektiven innovativ verbessern
Auftaktveranstaltung (5 UStd.)
• Technik-Check
• Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess (8 UStd.)
• Aufgaben und Funktion der Data Analytics
• visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
• Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools (8 UStd.)
• Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen
• BI-Tools sicher nutzen
• Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Work ow Control (12 UStd.)
• mit Datenbanken souverän arbeiten
• maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
• Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
• Methoden für das Workflow Control anwenden
Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen (12 UStd.)
• Planung und Kommunikation von Datenprojekten
• Projektparameter und -ziele transparent vermitteln
• agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining (4 UStd.)
• Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden
• Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusstest (1 UStd.)
• Kurzpräsentation des eigenen Data Analytics-Projekts
• Diskussion und Abschlussgespräch
• PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS X 10.8
• Headset (empfohlen) oder Lautsprecher + Mikrofon
• Webcam
• Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 0,2 Mbps im Upstream, Geschwindigkeitstest: kabelspeed.telekom-dienste.de
• Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)
| Datum | Info | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| 03.02.2025 - 28.05.2025 | Online-Zertifikatslehrgang 14:00 bis 17:00 Uhr Abschlusstermin: 09:00 - 16:00 Uhr |
Online | 2.390,00 € | Anmelden |
| 03.02.2025 - 11.06.2025 | Online-Zertifikatslehrgang donnerstags: 14:00 - 17:00 Uhr Abschlusstermin: 09:00 - 16:00 Uhr |
Online | 2.390,00 € | Anmelden |
| 03.02.2025 - 12.06.2025 | Online-Zertifikatslehrgang donnerstags: 18:00 - 21:00 Uhr Abschlusstermin: 09:00 - 16:00 Uhr |
Online | 2.390,00 € | Anmelden |
