Modul 1 - Einführung in die KI

In diesem Modul erhalten die Teilnehmenden ein strukturiertes Grundlagenverständnis der Künstlichen Intelligenz, ihrer historischen Entwicklung, zentraler technischer Konzepte sowie ihrer wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und technologischen Einordnung im Kontext der digitalen Transformation.

▪ Grundlagen und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
▪ KI im wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und technologischen Kontext
▪ Anwendungsfelder, Entwicklungslogik und Zukunftsperspektiven

Modul 2 - Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und Neuronale Netze

Dieses Modul erklärt die EU-weite Regulierung von KI durch den EU AI Act, der KI-Systeme je nach Risiko einordnet. Der KI-Beauftragte fungiert als zentrale Governance-Instanz zur Sicherstellung von Konformität, Risikokontrolle, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung von KI-Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus.

▪ EU AI Act – Überblick und regulatorischer Rahmen
▪ Der KI-Beauftragte im EU AI Act


Modul 3 - Datenmanagement & Ethik

In diesem Modul geht es um den verantwortungsvollen Umgang mit Daten, Transparenz und ethische Leitlinien. Die Teilnehmenden lernen, warum diese Aspekte entscheidend sind, um KI-Systeme rechtssicher, vertrauenswürdig und nachhaltig einzusetzen.

▪ Datenmanagement als Grundlage vertrauenswürdiger KI
▪ Transparenz, Rechenschaftspflicht und Risikodifferenzierung
▪ Ethische Leitlinien, Governance und gesellschaftlicher Kontext


Modul 4 - Generative KI

Dieses Modul vermittelt die Grundlagen generativer KI, also von Systemen, die selbst Inhalte erzeugen. Es werden Aufbau, Einsatzmöglichkeiten sowie ethische, rechtliche und gesellschaftliche Auswirkungen im Rahmen moderner KI-Governance erläutert.

▪ Grundlagen und Architektur generativer KI
▪ Modellklassen, Modalitäten und Systemlandschaft
▪ Anwendungsfelder und gesellschaftlicher Kontext


Modul 5 - KI-Anwendungen finden und bewerten

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden die Grundlagen des Projektmanagements für KI-Vorhaben. Sie erfahren, wie KI-Projekte geplant, gesteuert und im organisatorischen Rahmen eingeordnet werden, über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

▪ Projektmanagement und Besonderheiten von KI-Systemen
▪ Methodenlandschaft und Organisationsmodelle
▪ Qualitäts-, Risiko- und Governance-Aspekte
▪ Lebenszyklus, Betrieb und Weiterentwicklung
▪ Gesellschaftlicher, organisatorischer und strategischer Kontext


Modul 6

Dieses Modul vermittelt, wie KI strategisch in Unternehmen eingebunden werden kann. Die Teilnehmenden lernen, Anwendungsfelder zu bewerten und berücksichtigen organisatorische, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen für nachhaltige KI-Strategien in verschiedenen Organisationen.

▪ KI als strategischer Faktor in Organisationen
▪ Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfeldern
▪ Governance, Risiko und regulatorischer Rahmen
▪ Organisation, Kompetenzen und kulturelle Faktoren
▪ Kontextabhängige Strategiemodelle und Perspektiven


Modul 7 - Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen der KI

In diesem Modul geht es um die ethischen, gesellschaftlichen und grundrechtlichen Auswirkungen von KI-Systemen. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Aspekte in Governance-, Regulierungs- und Nachhaltigkeitskontexte eingeordnet werden.

▪ Ethische Grundfragen im Kontext von KI-Systemen
▪ Gesellschaftliche Auswirkungen und Risikodimensionen
▪ Grundrechte, Datenschutz und individuelle Schutzinteressen
▪ Governance, Regulierung und internationale Perspektiven
▪ Nachhaltigkeit, Zukunftsperspektiven und gesellschaftliche Verantwortung


Modul 8 - Vertiefung EU AI Act, ISO/EN 42001, speziell Hochrisiko-Systeme

Dieses Modul vertieft den EU AI Act als Rahmen für KI-Systeme. Es erklärt die Risikoklassifizierung, Anforderungen für Hochrisiko-Systeme, Governance-Strukturen und die Rolle der ISO/IEC 42001 für eine nachhaltige und rechtskonforme Nutzung von KI.

▪ Struktur, Zielsetzung und Systematik des EU AI Acts
▪ Klassifizierung von KI-Systemen und Risikokategorien
▪ Hochrisiko-KI – Anforderungen und Verantwortungszuordnung
▪ Transparenz, Konformität und Marktaufsicht
▪ General-Purpose-AI und systemische Risiken
▪ Governance-Strukturen und institutioneller Rahmen
▪ ISO/IEC 42001 als ergänzender Ordnungsrahmen


Modul 9 - Konformität, Stakeholder, KI-Überwachung

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie KI-Systeme transparent, nachvollziehbar und regelkonform überwacht werden. Außerdem wird gezeigt, welche Bedeutung Kompetenz und Qualifikation der Verantwortlichen für eine nachhaltige KI-Governance haben.

▪ Konformität, Aufsicht und Verantwortung bei KI-Systemen
▪ Transparenz, Daten-Governance und Rechenschaft
▪ ​​​​​​​Stakeholder-Perspektiven und Kommunikationsrahmen
▪ ​​​​​​​KI-Überwachung nach dem Inverkehrbringen
▪ ​​​​​​​Organisations- und sektorspezifische Perspektiven
▪ ​​​​​​​Kompetenz, Qualifikation und organisatorische Befähigung